英特尔耕耘医疗行业，志在做解决方案的“参谋者”

放眼业界， 人工智能成为当下技术公司发力的主要方向。AlphaGo 用一场完胜将 Google 深度学习推进人工智能的野心展露无疑，Facebook 给未来十年规划了社交、人工智能、虚拟现实、无人机的发展路线，微软则通过云、基于人工智能的 Bot 开发框架打造新一代软件开发平台，而作为过去50年领导整个世界计算进步的英特尔，下一步又该如何应对人工智能带来的机遇和挑战呢？

我们只是解决方案的“参谋者”

众所周知，英特尔是做处理器的，为什么会在医疗行业长期耕耘？它的诉求是什么？它能帮助我们解决什么？面对这些疑惑，英特尔（中国）有限公司医疗行业技术总监蔡勇解释道：“英特尔所做的就是底层关键技术的驱动和创新，因为所有的东西，都离不开存储和网络。客户离应用最近，但是没有底层技术革新，包括大数据、物联网在内的一切都是纸上谈兵。”

英特尔（中国）有限公司医疗行业技术总监 蔡勇

在医院的信息化建设过程中，产品也好、解决方案也罢，医院最头疼的一件事就是新技术应用的时候，缺少成熟的参考案例，这就好比去商场购物，面对眼花缭乱的商品，导购这个角色显得愈发重要是一个道理。英特尔希望做的就是这个“导购”的角色，面对新的技术、新的解决方案，可以做到一个中立的“参谋者”形象。

三大并购加速人工智能达到爆发临界点

一直在强调英特尔领导着整个世界计算的进步，随着计算力突破、数据洪流涌动、算法创新的三要素驱动，人工智能逐渐走进现实。到2020年，人工智能计算力需求将会增长12倍。

我们已经发现，人工智能已经普及化，推送各行业的转型，其中自然少不了医疗行业，辅助诊断、药物发现、患者护理、临床科研、精准医疗等成为了人工智能切入医疗行业的入口。面对着人工智能浪潮的到来，英特尔也在加紧布局人工智能，并成立人工智能产品事业部，直接汇报给CEO，这在历史上也是头一回。英特尔（中国）有限公司医疗行业技术总监蔡勇也分享了英特尔在人工智能的布局：

第一，深度学习领域。去年英特尔以4.08亿美元将深度学习初创团队Nervana System收入麾下，借助旗下 Engine芯片在深度学习训练方面优于传统 GPU 的能耗和性能优势。到2020年，与图形芯片相比，Nervana技术可以使深度学习系统运行速度提升100倍。

第二，计算机视觉领域。英特尔于2016年11月完成了对Movidius的收购。作为嵌入式机器视觉技术的全球领导者，英特尔Movidius正在帮助把人工智能纳入视频监控摄像头，在超低功耗的智能设备中交付领先的人工智能性能。

第三，无人驾驶领域。英特尔并购专注于高级辅助驾驶系统的Mobilesys，Mobilesys在智能驾驶视觉识别领域占据70%以上的市场份额。

与此同时，英特尔还重点退出了Nervana? 产品组合，旨在为用户提供端到端的专业智能服务，但最引入注目的可能还要属Nervana平台的下一代独立处理器Lake Crest。英特尔表示这款产品将在2017上半年上市，并称到2020年，Lake Crest的深度学习的性能将是目前市面上GPU芯片的100倍。

英特尔还成立了Nervana人工智能学院，拥有研究人工智能的英特尔开发人员专区和面向大学生的英特人校园开发人员计划，致力于为下一代提供研究人工智能的资源。

同时，英特尔还与包括谷歌等业界领先的公司组成了人工智能联盟，帮助企业IT部门根据业务需求构建开放、灵活、安全的多种云基础设施。可以说人工智能对于英特尔来说还仅仅是个开始，完成一个如此庞杂的生态系统对英特尔来说任重道远！

（本文根据“2017中国医疗云技术领袖峰会”上嘉宾英特尔（中国）有限公司医疗行业技术总监蔡勇演讲内容整理）